alohria
Échanger sur votre projet IA

Cas d’usage IA

Formation équipes par métier
pour vos équipes, par métier.

Plans de formation différenciés selon les métiers (DG, DRH, Marketing, Commercial, Ops, Finance). Acculturation, ateliers cas d’usage métier, déploiement avec mesure d’impact. Pour vraiment industrialiser l’adoption (vs 10% sans formation).

Parlez de ce processusTous les cas d’usage
Scénario de déploiement
À cadrer
Problèmes ciblés03
Bénéfices visés03
01Programmes différenciés par métierÀ mesurer
02Une adoption qui tient dans la duréeÀ mesurer
03Sortie des outils utilisés en cachetteÀ mesurer
Processus · Données · Validation · Mesure

Les vrais problèmes

Quels problèmes Formation équipes par métier résout ?

Le cas d’usage n’a de valeur que s’il part d’une friction métier clairement observable.

01Outils utilisés en cachetteVos collaborateurs utilisent ChatGPT en cachette, parfois avec des données sensibles. Pas de cadre, pas de formation, pas d’usage structuré.
02Formations IA génériques inutilesUne formation "découverte de l’IA" pour tout le monde ne sert à personne. Chaque métier a ses cas d’usage spécifiques qui doivent être formés concrètement.
0310% d’adoption après formationSans plan structuré, après 6 mois seulement 10% des collaborateurs utilisent vraiment l’IA. Le reste retourne aux anciennes habitudes.

Ce que ça change

Quels bénéfices concrets pour une PME ?

Les effets attendus restent à confirmer sur vos données et avec une base de référence.

01Programmes différenciés par métierDRH, Marketing, Ops, Finance, Commercial, Direction : chaque métier reçoit un programme adapté à ses cas d’usage et son niveau de maturité.
02Une adoption qui tient dans la duréeConférence d’acculturation, ateliers pratiques, bibliothèque de prompts et accompagnement peuvent être adaptés au contexte, avec des indicateurs d’usage définis en amont.
03Sortie des outils utilisés en cachetteCharte IA + formation + cadre clair réduisent les usages non maîtrisés et aident les équipes à respecter les règles RGPD et AI Act applicables.

Exemples concrets

Comment cela fonctionne en pratique ?

Des scénarios illustratifs à adapter à votre environnement, vos règles et vos outils.

01Scénario 01PME 100 personnes : 5 programmes métier (Direction / RH / Marketing / Commercial / Ops) déployés sur 6 mois avec mesure d’adoption trimestrielle
02Scénario 02ETI industrielle : formation R&D sur cas d’usage IA brevets + analyse contrats + génération documentation
03Scénario 03Cabinet conseil : formation consultants sur prompts métier complexes (synthèse, analyse, scenarios)
04Scénario 04Service client 50 personnes : formation à un assistant IA interne + workflow Zendesk

Mise en œuvre

Un périmètre clair, une équipe impliquée.

Pour qui ?

Les équipes concernées.

Entreprises de 20+ collaborateurs avec un usage IA en silo (outils utilisés en cachette) ou inexistant, qui veulent industrialiser l’adoption. Particulièrement pertinent pour les boîtes avec plusieurs métiers distincts.

Comment ?

Le chemin de déploiement.

Audit du niveau actuel par métier (sondage anonyme), construction du programme différencié, livraison sur 2-4 jours par cohorte, accompagnement post-formation 30 jours, mesure d’adoption trimestrielle.

Autres cas d’usage

Continuer l’exploration.

D’autres processus peuvent offrir un meilleur point de départ selon votre contexte.

01Cas d’usage IAIntégration IA dans vos processVos process métier boostés par l’IA. Notion, HubSpot, vos SaaS internes, l’IA va chercher l’info là où elle vit.02Cas d’usage IAAssistant IA vocalUn assistant vocal qui répond à vos clients 24/7. Standard téléphonique, qualification, prise de RDV.03Cas d’usage IAAgent IA sur mesureDes agents qui exécutent des tâches complexes, pas juste des chatbots. Service client, RH, ops.

Deux façons d’avancer

Construire votre plan de formation IA

Lors d’un appel de 30 min, on précise vos publics et vos objectifs. Le programme est ensuite cadré et chiffré sur devis.
Discuter de ce projetCadrer dans un audit